基于多光譜信息融合的弱小運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)如今的軍事作戰(zhàn)中，針對紅外弱小運(yùn)動目標(biāo)的檢測技術(shù)是提高制導(dǎo)武器打擊目標(biāo)準(zhǔn)確性的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。在有干擾源的情況下，如何能在盡可能遠(yuǎn)的距離快速有效地檢測應(yīng)打擊目標(biāo)，是導(dǎo)彈能否攔截成功的關(guān)鍵。光子衰減陣列控制技術(shù)在虛擬仿真方面具有靈活多變的優(yōu)點(diǎn)，可以得到更接近實(shí)際場景的精確仿真結(jié)果。應(yīng)用于紅外多光譜弱小運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)的圖像生成系統(tǒng)，能在檢測運(yùn)動目標(biāo)的同時實(shí)時地引導(dǎo)制導(dǎo)武器打擊目標(biāo)，在國防領(lǐng)域起到重大的作用。
　　本文結(jié)合背景雜波抑制

2、和基于粒子濾波的目標(biāo)檢測基本理論，對基于多光譜的弱小運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)進(jìn)行了研究，并圍繞光子衰減陣列成像原理，實(shí)現(xiàn)圖像生成系統(tǒng)的搭建，最終對多光譜圖像的弱小運(yùn)動目標(biāo)檢測算法及其對應(yīng)的圖像生成系統(tǒng)性能進(jìn)行測試評估。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　首先，分析紅外多光譜圖像序列的合成以及背景雜波的抑制方法。通過光譜輻照度線性混合構(gòu)成多光譜背景圖像，并研究在光譜圖像中的不同種類的噪聲以及背景雜波抑制方法，對多光譜圖像的背景雜波進(jìn)行抑制，除去背景

3、雜波的干擾，為多光譜弱小目標(biāo)的檢測提供圖像數(shù)據(jù)來源。
　　其次，提出了基于多光譜信息融合的弱小運(yùn)動目標(biāo)檢測算法，對多光譜圖像進(jìn)行降維處理以達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)量的目的，提出基于多光譜信息融合的弱小運(yùn)動目標(biāo)粒子濾波檢測算法，并對該算法進(jìn)行仿真，驗(yàn)證其可實(shí)施性。
　　然后，設(shè)計(jì)基于弱小運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的圖像生成系統(tǒng)，構(gòu)成了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測算法的上位機(jī)、驅(qū)動控制單元以及紅外圖像仿真器所組成的系統(tǒng)，從軟件和硬件兩方面對圖像生成系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。