基于多智能算法及圖像融合技術(shù)的圖像檢索方法研究.pdf

1、隨著計算機、網(wǎng)絡(luò)及多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像的數(shù)量正以指數(shù)級在增長，如何從圖像數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)中檢索圖像已經(jīng)成為當(dāng)前檢索領(lǐng)域一個很重要的問題。傳統(tǒng)的檢索方式是基于文本的檢索，利用文字對圖像進(jìn)行手工標(biāo)注，然而手工標(biāo)注工作量大且具有很強的主觀性，對于海量數(shù)據(jù)來說，這種方法顯然是不可行的。在此背景下，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運而生，該方法從圖像自身的內(nèi)容出發(fā)，提取圖像的特征，并利用特征進(jìn)行檢索。目前，國內(nèi)外很多機構(gòu)都在做這方面的研究，并取得很

2、多研究成果，然而檢索的精度和效率仍是制約該方法應(yīng)用的一個很重要的問題。
　　 針對當(dāng)前基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中檢索精度和效率低的問題，結(jié)合圖像處理技術(shù)及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識，提出一系列改進(jìn)方法，其研究內(nèi)容主要包括以下五個方面：
　　 (1)針對單特征無法準(zhǔn)確描述圖像的問題，基于圖像的顏色、紋理和形狀三個特征，提出了基于多特征的圖像檢索方法。實驗結(jié)果表明，該方法與基于單特征的檢索方法相比，具有更高的檢索精度。
　　

3、(2)針對多特征描述圖像帶來的各個特征之間權(quán)重設(shè)定的問題，結(jié)合遺傳算法，提出了一種基于遺傳反饋的圖像檢索方法，達(dá)到自動調(diào)整權(quán)重，修正圖像相似度公式的目的。該方法在檢索精度和效率上都表現(xiàn)出較好的性能。
　　 (3)針對在檢索過程中普通的向量修正公式無法正確反映用戶需求的問題，提出了一種基于遺傳反饋結(jié)合圖像融合的圖像檢索技術(shù)，根據(jù)用戶的反饋結(jié)果，結(jié)合圖像融合技術(shù)，對查詢向量進(jìn)行修正。該算法在保證查詢精度的基礎(chǔ)上，具有更高的檢索效率。