基于多征兆域輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、本文對(duì)基于多征兆域輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。本研究采用發(fā)展最成熟的前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))作為整個(gè)診斷網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)。對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)組常見(jiàn)振動(dòng)故障特征進(jìn)行了分析總結(jié)，將其分為頻譜特征域，相關(guān)性特征域，升、降速特征域四部分，基本上涵蓋了常見(jiàn)故障的特征域，將故障特征進(jìn)行預(yù)處理后作為診斷網(wǎng)絡(luò)模型的輸入。運(yùn)用現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)研究了征兆域的個(gè)數(shù)對(duì)診斷結(jié)果的影響，驗(yàn)證了多征兆域輸入的必要性。并

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