基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的汽輪發(fā)電機組振動在線監(jiān)測診斷研究.pdf

1、汽輪發(fā)電機組是電力系統(tǒng)中的核心設備之一。在長期的連續(xù)高速運行中，易發(fā)生故障，造成嚴重的經(jīng)濟損失。針對汽輪發(fā)電機組的運行現(xiàn)狀，本論文剖析了汽輪發(fā)電機組故障診斷的重要性，論述了國內(nèi)外相關領域的研究現(xiàn)狀，分析了多種診斷方法的優(yōu)缺點，選擇了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法來解決該問題，取得了較好的效果。全文的主要研究內(nèi)容如下： （1）系統(tǒng)采用OPC技術，按照OPC服務器提供的接口訪問現(xiàn)場控制設備的數(shù)據(jù)，避免了不停開發(fā)通訊DRIVER的問題

2、，提高了系統(tǒng)的開放性和可互操作性。 （2）系統(tǒng)研究了汽輪發(fā)電機組的主要故障機理和特征。由于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡不僅具有神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)值計算的優(yōu)勢，而且具有模糊系統(tǒng)處理專家知識的能力，所以通過對神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊系統(tǒng)的結合方式的研究，采用了基于BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的旋轉機械故障診斷方法，并將其用于汽輪發(fā)電機組的故障診斷。測試結果表明，這種方法是可行的、有效的。 （3）在深入分析汽輪發(fā)電機組故障診斷過程的基礎上，借助功能強大的VC++6.0開發(fā)