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1、本文以實(shí)驗(yàn)室規(guī)模的陽(yáng)離子管式反應(yīng)器為背景,研究了管式反應(yīng)器溫度分布的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與控制問題。沿管長(zhǎng)的溫度分布是聚合反應(yīng)分子量分布最接近的替代參數(shù),并且可以在線測(cè)量,故建立聚合反應(yīng)器沿管長(zhǎng)的溫度分布的動(dòng)態(tài)模型,并對(duì)其進(jìn)行控制,對(duì)于研究聚合分子量分布具有重要的意義。
本文首先應(yīng)用B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了管式反應(yīng)器沿管長(zhǎng)的溫度分布的動(dòng)態(tài)模型,同時(shí)針對(duì)這一分布參數(shù)系統(tǒng),對(duì)該類問題的建模進(jìn)行了總結(jié)。所
2、謂的分布參數(shù)系統(tǒng),與普通的函數(shù)關(guān)系不同,必須用一維或多維空間變量的函數(shù)來描述。
其次,以實(shí)驗(yàn)室規(guī)模的管式反應(yīng)器為背景,基于該模型,將時(shí)間和空間進(jìn)行了有效的分離,改進(jìn)了經(jīng)典PI算法,并針對(duì)該系統(tǒng),提出了一整套的PI參數(shù)的整定方案。基于模型以及系統(tǒng)存在隨機(jī)干擾的情況,進(jìn)行控制,取得了良好的控制效果。
再次,證明了管式反應(yīng)器具有可控性,應(yīng)用最優(yōu)線性二次型調(diào)節(jié)器方法對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行控制,將分布參數(shù)系統(tǒng)這一特殊的、復(fù)雜的系
3、統(tǒng)的控制問題簡(jiǎn)化為一般線性系統(tǒng)的控制問題,同時(shí),提出了一種將分布參數(shù)系統(tǒng)這種非線性系統(tǒng)的控制問題轉(zhuǎn)化為一般線性控制理論進(jìn)行控制的方法。由此推廣到其他經(jīng)典線性控制方法,簡(jiǎn)化了控制的過程。對(duì)解決該類系統(tǒng)的控制問題具有普遍意義。
本文采用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了管式反應(yīng)器溫度分布這一分布參數(shù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型,為分布參數(shù)系統(tǒng)的建模提供了新的方法和實(shí)例。結(jié)果表明混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好的擬和該溫度分布。之后采用改進(jìn)的PI算法、將時(shí)間變量與空
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