基于視頻監(jiān)控的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)是現(xiàn)代交通視頻監(jiān)控領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題之一，代表著未來(lái)交通管理的發(fā)展趨勢(shì)，已被公認(rèn)為解決道路交通擁擠、事故頻繁等問(wèn)題，保障交通的順暢和安全，最大限度地挖掘現(xiàn)有道路的承載能力的有效途徑。基于視頻監(jiān)控的車(chē)輛檢測(cè)與車(chē)速測(cè)定技術(shù)作為ITS的關(guān)鍵技術(shù)處于ITS的底層，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源，其檢測(cè)的準(zhǔn)確性，直接影響后續(xù)的目標(biāo)跟蹤、特征提取及行為理解的效果，在ITS中起著決定性的作用。目前廣泛使用的單目視覺(jué)方法是基于灰度或顏色的運(yùn)

2、動(dòng)檢測(cè)，其關(guān)鍵步驟是背景模型的建立與更新，這種方法雖能很好的描述交通場(chǎng)景并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，但一直存在對(duì)光線敏感，黑洞、陰影等問(wèn)題，特別對(duì)于場(chǎng)景光線的變化，很難進(jìn)行準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的背景更新，從而出現(xiàn)車(chē)輛誤檢的現(xiàn)象。
　　 本文圍繞車(chē)輛檢測(cè)與速度測(cè)定的流程展開(kāi)研究工作，在系統(tǒng)分析前人研究成果和存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上，深入研究了視頻圖像預(yù)處理、背景建模與更新、前景與背景分離、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)后處理及車(chē)速測(cè)定等關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)交通場(chǎng)景的特點(diǎn)，提出了基于雙目視

3、覺(jué)的混合高斯背景模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和速度測(cè)定，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的方法的有效性。
　　 本文的研究工作主要由車(chē)輛檢測(cè)和車(chē)速測(cè)定兩部分組成，下面主要對(duì)這兩部分進(jìn)行介紹:
　　 在車(chē)輛檢測(cè)方面，本文提出了一種新的基于雙目視覺(jué)的混合高斯背景建模方法，該方法利用雙目視覺(jué)的深度信息建立背景模型，解決了基于單目視覺(jué)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)中存在的黑洞、陰影以及光線頻繁變化的問(wèn)題，降低了運(yùn)動(dòng)物體的誤檢率，并能準(zhǔn)確地檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓。