基于2-D系統(tǒng)濾波的邊緣提取和圖像恢復(fù)算法.pdf

1、數(shù)字圖像處理是一個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域，它在科學(xué)和工程中的應(yīng)用越來越多。通常意義的數(shù)字圖像處理是指由數(shù)字計(jì)算機(jī)進(jìn)行的二維圖像處理，廣義上可以理解為對(duì)任意二維數(shù)據(jù)的數(shù)字化處理?，F(xiàn)有的邊緣提取和圖像恢復(fù)方法大都在灰度圖像上采用1-D濾波等方式完成對(duì)圖像預(yù)處理，它們具有程序設(shè)計(jì)復(fù)雜、圖像處理效率低的缺點(diǎn)。而2-D系統(tǒng)應(yīng)用于圖像處理和分析中具有程序設(shè)計(jì)靈活、軟件和硬件實(shí)現(xiàn)成本低及物理尺寸小等多個(gè)優(yōu)勢，本文主要研究基于2-D系統(tǒng)濾波的邊緣提取和圖像恢復(fù)

2、方法。
　　針對(duì)彩色圖像的感興趣區(qū)域進(jìn)行邊緣提取涉及到顏色空間的轉(zhuǎn)化及對(duì)每個(gè)坐標(biāo)分量進(jìn)行多尺度濾波，提取圖像的感興趣區(qū)域并綜合利用Sobel和Canny兩種算子優(yōu)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的邊緣提取。這樣得到的圖像邊緣信息更豐富，邊緣連續(xù)性也更高。
　　本文采用2-D系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型來描述圖像，利用基于2-D塊Kalman濾波的圖像恢復(fù)方法去除退化圖像中的模糊及噪聲。為了提高濾波初值的設(shè)置與具體圖像的相關(guān)性，引入分層的處理方法，使得上層濾波