基于粒子群的圖像分割算法及其應(yīng)用.pdf_第1頁
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1、河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于粒子群的圖像分割算法及其應(yīng)用姓名：武翠霞申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：唐紅梅201103基于粒子群的圖像分割算法及其應(yīng)用iiIMAGESEGMENTATIONBASEDONPARTICLESWARMALGITHMITSAPPLICATIONABSTRACTImagesegmentationisakeytechnologyofimageanalysisunderstingdeionthemai

2、npurposeofimagesegmentationisextractingtheinterestedregionsfromanimage.Sofarimagesegmentationtechnologyhasbeenwidelyappliedinmanyareassuchasastronomyagricultureindustrymedicine.Howevertheresultsoftraditionalimagesegmenta

3、tionmethodsaresometimesdifficulttosatisfytheneedsinsomecomplexproblems.Asabranchofswarmintelligencealgithmparticleswarmoptimization(PSO)algithmprovidesanewimpetusdirectionfthedevelopingofimagesegmentation.Howeverprematur

4、econvergencemaybeoccursinlatersearchingstageofPSOalgithmasaresultofthelossofpopulationdiversity.InthispaperPSOalgithmhasbeenimprovedaccdingtotheproblemabovetheimprovedalgithmisalsoappliedinimagesegmentation.Indertoimprov

5、etheperfmanceofPSOalgithmtheentirepopulationofbasicPSOalgithmisdividedintoseveralsubgroupsintheiterationprocessmeanwhilethemutationoperationingeicalgithmisintroducedintothealgithmthewstsubgroupismutatedaccdingtomutationp

6、robability.Then，thevelocityofparticleisupdatedwithsomelargemomentumfactsomesimulationexperimentsaretakenonclassicaltestfunctionstoverifytheperfmanceoftheimprovedPSOalgithm.Atlasttheimprovedalgithmisappliedtoimagesegmenta

7、tiontheexperimentalresultsshowthattheimprovedPSOalgithmcanenhancetheconvergenceaccuracy.It’sahotdifficultissuethathowtodeterminethenumberofcategiesofimagesegmentationautomatically.ThepapergivesanewfuzzyCmeansclusteringal

8、githm(FCM)basedontheimprovedPSOalgithmtorealizethefegoinggoal.TheimprovedFCMalgithmcombinetheimprovedPSOalgithmgivenbefewithFCMalgithmafuzzyclustervalidityindexwasintroducedintotheFCMalgithmtoo.Thispaperdesignavisibleint

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