粒子群算法在混合尺寸泡沫圖像分割中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩71頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、以浮選泡沫圖像為研究對(duì)象,著重研究了泡沫圖像的分割問(wèn)題。結(jié)合浮選工藝參數(shù)分析了浮選泡沫圖像的特點(diǎn),在介紹泡沫圖像靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征的基礎(chǔ)上主要研究了泡沫圖像的形態(tài)特征提取。提出了合理的提取泡沫圖像形態(tài)特征的方法,為基于數(shù)字圖像處理的礦物浮選優(yōu)化控制系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。
　　 首先,針對(duì)泡沫圖像的特征及泡沫圖像容易受光照等條件影響,分析了在泡沫圖像分割中,對(duì)于混合多種尺寸氣泡的泡沫圖像難于有效分割的問(wèn)題。介紹了粒子群算法的原理及參數(shù)設(shè)

2、置和圖像的閾值分割算法,并分析閾值分割算法在浮選泡沫圖像分割中的不足之處。
　　 其次,深入分析了泡沫圖像的特點(diǎn),給出了基于谷底邊緣分割算法的泡沫圖像初始化分割,并利用改進(jìn)的粒子群算法來(lái)提高谷底邊緣分割中邊緣閾值的準(zhǔn)確性。在泡沫圖像初始化分割基礎(chǔ)上,針對(duì)泡沫圖像中仍含有的過(guò)分割和欠分割現(xiàn)象,提出了泡沫圖像的區(qū)域合并和分裂的二次分割處理方法,并給出了合并和分裂的判定標(biāo)準(zhǔn)。
　　 最后,深入分析幾種圖像分割的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),給出了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論