基于系統(tǒng)調(diào)用的異常入侵檢測(cè)技術(shù)及IDS擴(kuò)展功能的研究.pdf

1、該文將對(duì)入侵檢測(cè)的核心技術(shù)異常檢測(cè)新模型,IDS(Intrusion Detection Systems)的數(shù)字證據(jù)功能和IDS的警報(bào)及其日志的安全事件離線相關(guān)性分析技術(shù),三個(gè)方面進(jìn)行了研究.主要研究的內(nèi)容如下:1.提出了一個(gè)基于系統(tǒng)調(diào)用宏的異常檢測(cè)模型.通過與基于系統(tǒng)調(diào)用的一階和二階馬爾可夫鏈異常檢測(cè)模型的比較研究得出結(jié)論:基于系統(tǒng)調(diào)用宏的馬爾可夫鏈模型在檢測(cè)性能要高于一階和二階馬爾可夫鏈模型;而在存儲(chǔ)要求上稍高于一階馬爾可夫鏈模型,

2、但低于二階馬爾可夫鏈模型;雖然在訓(xùn)練時(shí)間上是一階和二階馬爾可夫鏈模型若干倍,但實(shí)時(shí)檢測(cè)速度要高于它們兩者.2.提出了一個(gè)兩層馬爾可夫鏈異常入侵檢測(cè)模型.這些兩層的馬爾可夫鏈用于構(gòu)建服務(wù)進(jìn)程的正常行為輪廓和異常檢測(cè).3.提出了一個(gè)基于系統(tǒng)調(diào)用分類的異常檢測(cè)模型.系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險(xiǎn)程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對(duì)每類中的關(guān)鍵調(diào)用(即危險(xiǎn)級(jí)別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過程中,動(dòng)態(tài)地處理每個(gè)關(guān)鍵調(diào)用,而不是對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì),從而可以

3、實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí).同時(shí)通過預(yù)定義規(guī)則和精練過程可以有效地減少規(guī)則數(shù)據(jù)庫中的規(guī)則數(shù)目,縮減了檢測(cè)過程中規(guī)則的匹配時(shí)間.4.在適合生成數(shù)字證據(jù)的密碼學(xué)技術(shù)研究中提出了:一個(gè)集成數(shù)據(jù)簽名和容錯(cuò)技術(shù)并能在加密、傳送、解密和認(rèn)證三個(gè)過程中實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)的RSA加密方案;一個(gè)基于零知識(shí)證明的身份認(rèn)證協(xié)議;基于零知識(shí)證明的數(shù)字簽名方案.這些密碼學(xué)技術(shù)為IDS能產(chǎn)生合法的數(shù)字證據(jù)提供了可靠的技術(shù)手段.5.重新設(shè)計(jì)了日志實(shí)體和加密密鑰產(chǎn)生方法來擴(kuò)展和增強(qiáng)了安全日志