基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測.pdf

1、申請上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測AnomalyDetectionBasedonSystemCallonWindowsSystem系別信息安全工程學(xué)院學(xué)科專業(yè)計算機應(yīng)用計算機應(yīng)用研究方向信息安全信息安全姓名張明磊張明磊導(dǎo)師李小勇李小勇上海交通大學(xué)信息安全工程學(xué)院2008年1月基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測摘要基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測摘要隨著計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛增長，越來越多的人開始接觸

2、使用計算機，但是隨著社會網(wǎng)絡(luò)化程度的增加，開放式網(wǎng)絡(luò)體系的一個潛在弊端，即安全性隱患日益明顯開始暴露起來。入侵檢測技術(shù)是為了保證計算機系統(tǒng)的安全而設(shè)計與配置的一種及時發(fā)現(xiàn)并報告系統(tǒng)中未授權(quán)或異?，F(xiàn)象的技術(shù)。當前論文研究的是一種異常檢測方法在入侵檢測技術(shù)中的應(yīng)用，即利用系統(tǒng)調(diào)用進行異常檢測。本文從不同層次、多個角度針對如何提高入侵檢測系統(tǒng)的性能進行了深入研究，主要的創(chuàng)新性工作如下:(1)本文提出一個基于Windows系統(tǒng)調(diào)用序列檢測的異常

3、檢測模型。通過開發(fā)內(nèi)核虛擬設(shè)備的方法截獲系統(tǒng)服務(wù)分配表從而可實時地獲取NativeAPI信息。用被截獲的正常NativeAPI數(shù)據(jù)建立模型并以此描述進程的正常行為。(2)本文在原有的系統(tǒng)調(diào)用序列串算法的基礎(chǔ)上，提出了通過系統(tǒng)調(diào)用參數(shù)來分析、判斷程序行為，通過將關(guān)鍵系統(tǒng)文件作為參數(shù)引入到系統(tǒng)調(diào)用短序列算法中，將異常檢測模型的檢測力度進一步加大，也進一步提升了異常檢測模型的精確度。(3)通過引入局域框架計數(shù)提高系統(tǒng)調(diào)用短序列算法的檢測精確度