數(shù)字視頻實時增強處理方法研究.pdf

1、隨著數(shù)字視頻產(chǎn)品和服務(wù)的發(fā)展，數(shù)字視頻對計算機、電信及圖像行業(yè)產(chǎn)生了重大的經(jīng)濟(jì)影響。然而由于種種原因，人們所獲得的視頻往往存在對比度差、含有噪聲等缺陷，這對人們正常使用數(shù)字視頻產(chǎn)生了影響。因此視頻增強是一項非常有意義的研究工作。本論文在橫向課題“實時灰度圖象增強研究”的資助下，從視頻降噪和對比度增強兩方面進(jìn)行了實時視頻增強處理的研究。論文主要工作有： 在視頻降噪方面，從幀內(nèi)與幀間兩個角度對視頻降噪方法進(jìn)行了研究。研究了現(xiàn)有的各種

2、幀內(nèi)視頻降噪方法，主要包括鄰域平均法、次序統(tǒng)計濾波器、維納濾波器、頻域濾波方法和小波域濾波方法，并對這些方法進(jìn)行了實驗。針對小波域濾波實時性差的問題，利用提升框架計算簡單，計算速度快，節(jié)省內(nèi)存等特點，加快了小波分解與重構(gòu)的速度，從而提高了小波域濾波的實時性。由于幀間濾波方法(也叫做時空濾波器)考慮了視頻圖像幀間相關(guān)性強的特點，因此具有更好的去噪效果，論文主要研究了時域平均濾波方法和自適應(yīng)遞歸濾波方法。最后提出了一種基于提升框架的實時視頻