基于集成學(xué)習(xí)的語音信息隱藏分析技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息化技術(shù)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，信息隱藏和隱藏分析技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注。信息隱藏技術(shù)是把秘密消息嵌入到載體信號中，信息隱藏分析的目的就是揭示多媒體信號中隱秘信息的存在性。目前針對隱藏分析的研究都是以單個(gè)分類器作為學(xué)習(xí)器。集成學(xué)習(xí)是使用多個(gè)學(xué)習(xí)器來解決同一個(gè)問題，它是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，并且能夠提高學(xué)習(xí)系統(tǒng)的泛化能力。
　　 本文將集成學(xué)習(xí)應(yīng)用到語音信息隱藏分析技術(shù)中來提高隱藏分析的檢測率。集成學(xué)習(xí)技術(shù)是通過一定的方式把

2、多個(gè)弱分類器結(jié)合起來形成一個(gè)強(qiáng)的分類器?；芈曅畔㈦[藏是語音信息隱藏的一種常用方法。本文針對語音回聲信息隱藏的分析問題，提出了一種基于集成學(xué)習(xí)的回聲隱藏分析方法，構(gòu)建了基于AdaBoost集成學(xué)習(xí)算法的回聲隱藏分析系統(tǒng)。對倒譜特征、倒譜一階差分、二階差分、梅爾倒譜特征、直方圖聯(lián)合特征、高階矩特征分別采用支持向量機(jī)和AdaBoost集成學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了仿真分析。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：倒譜特征、倒譜一階差分、二階差分和直方圖聯(lián)合特征的集成學(xué)習(xí)效果優(yōu)