基于ARM7的自適應(yīng)單字體多字號識別.pdf

1、嵌入式系統(tǒng)的存儲器空間和尋址能力是有限的，采用計算機漢字字庫存儲和識別機理必將限制嵌入式系統(tǒng)的工作性能。因此，研究基于嵌入式系統(tǒng)的漢字存儲與識別改進技術(shù)尤為重要。本文在深入探討目前嵌入式系統(tǒng)的漢字識別技術(shù)基礎(chǔ)上，根據(jù)漢字字庫技術(shù)中漢字字形變化的原理，提出了單字號存儲，可多字號識別的設(shè)計新思路，實現(xiàn)了基于單一字體的多字號識別技術(shù)，大大節(jié)省了嵌入式系統(tǒng)的資源。 小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合是字符識別領(lǐng)域的研究方向。目前大多數(shù)學(xué)者利用

2、一維小波變換實現(xiàn)了數(shù)字識別、西文字母識別、字體識別車牌識別等，取得了很好的效果，但由于印刷體漢字自身的特點決定了目前以提取漢字圖像一維小波變換的低頻分量識別漢字的局限性。二維小波在一維小波變換的基礎(chǔ)上增加了方向性，本文將二維小波應(yīng)用于印刷體漢字識別過程，利用脊波變換提取漢字圖像橫、豎、撇、捺方向的特征向量，并結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行漢字識別取得了很好的效果，這在脊波變換的應(yīng)用以及漢字識別算法上都是一次創(chuàng)新。同時本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能