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1、電力系統(tǒng)對(duì)故障信號(hào)的處理傳統(tǒng)上均采用Fourier分析法.但隨著研究的深入,Fourier變換已無法滿足描述信號(hào)突變部分的要求.作為信號(hào)處理技術(shù)的新方法-小波變換,其最突出的特點(diǎn)是在時(shí)域和頻域都具有良好的局部化性質(zhì),因此成為分析具有奇異性信號(hào)的有力工具.鑒于小波變換具有多尺度分析的特點(diǎn),在信號(hào)的濾波中它也是很有應(yīng)用潛力的.論文以電力系統(tǒng)為工業(yè)背景,以小波變換為分析工具,對(duì)故障信號(hào)做了大量分析仿真工作.在對(duì)信號(hào)濾波方面,將小波方法與Fou
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