脈沖神經膜系統(tǒng)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用研究.pdf

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展，各行各業(yè)對電力的需求不斷增加，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行已成為關系國計民生的大事。但由于電力系統(tǒng)規(guī)模龐大，結構復雜，且長時間暴露于惡劣的自然條件下，故障的發(fā)生難以避免。同時，地鐵牽引供電系統(tǒng)作為地鐵的能源系統(tǒng)，其安全可靠運行對地鐵穩(wěn)定運行有著重要意義。但近年來，由于地鐵牽引供電系統(tǒng)故障而造成列車停運、晚點的事故時有發(fā)生。因此，當故障發(fā)生時，需要迅速診斷并隔離故障。但在實際運行中，傳統(tǒng)故障診斷方法并沒有較好解決電力系統(tǒng)故障

2、診斷問題，錯判、誤判仍時有發(fā)生。因此，一方面是對原有故障診斷方法進行改進，另一方面是探索新的故障診斷方法。脈沖神經膜系統(tǒng)是一種新穎的具有分布式并行計算能力的計算模型，且具有較好的動態(tài)特性。基于此，許多研究將其應用于解決實際問題。
　　本研究主要內容包括：⑴給出基于波形相似度的輸電線路故障可信度。利用小波變換理論分析了輸電線路出現(xiàn)故障時，其波形信號出現(xiàn)的幅值與諧波變化，并采用波形相關系數(shù)來反映線路故障時其幅值與諧波的變化程度。同時，

3、為了驗證波形相似度故障可信度能否有效準確反映輸電線路故障，利用PSCAD建立模型，仿真180種不同的故障情況，驗證其有效性；⑵將脈沖神經膜系統(tǒng)應用于故障選相中。建立基于脈沖神經膜系統(tǒng)的故障選相模型，引入6種故障選相特征值，并分別給出其計算方法。給出基于故障選相模型的故障選相推理算法，實現(xiàn)故障選相。利用PSCAD建立模型，仿真450種不同的故障類型，驗證所提選相方法有效性⑶將脈沖神經膜系統(tǒng)應用于地鐵牽引供電系統(tǒng)故障診斷中。給出基于網絡拓撲