基于信息融合的電力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、華中科技大學博士學位論文基于信息融合的電力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究姓名：趙熙臨申請學位級別：博士專業(yè)：系統(tǒng)分析與集成指導教師：周建中20090531II華中科技大學博士學位論文（3）提出DS證據(jù)理論與馬爾可夫過程相結(jié)合的信息融合方法，以提高信息融合的針對性。當不確定信息獲取過程中出現(xiàn)多論據(jù)支持時，利用信息融合技術(shù)對多論據(jù)進行融合以獲取對不確定信息認識的一致性輸出，可以提高不確定信息認知的準確性；同時，鑒于各論據(jù)對不確定信息判斷差異性的存在，

2、研究了DS證據(jù)理論與基于信息熵的馬爾可夫過程兩種信息融合方法，根據(jù)待融合對象間認知的矛盾程度對信息融合方法進行選擇以正確反應各論據(jù)在判斷上的差異，從而提高信息融合的合理性；進一步，針對DS證據(jù)理論的特點，定義被融合論據(jù)與融合結(jié)果之間滿足應用條件：F(papb)≥maxpapb，據(jù)此推導出滿足該應用條件下DS證據(jù)理論適用的前提，并首次提出了DS證據(jù)理論選擇性判據(jù)，作為兩種融合方法選擇的依據(jù)。（4）提出了基于信息融合技術(shù)的電力系統(tǒng)不確定性故

3、障診斷策略。通過信息判斷模型、故障診斷模型、信息融合模型及融合方法選擇等環(huán)節(jié)內(nèi)在關(guān)系的分析，提出了分布式協(xié)同處理的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)框架；在對分布式子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型及系統(tǒng)總體模型進行研究的基礎(chǔ)上，討論了系統(tǒng)協(xié)同工作策略；同時，對電力系統(tǒng)故障診斷流程進行了梳理，明確了各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系，并通過實例分析驗證了所研究方法的合理性與有效性。論文最后對上述研究成果進行了總結(jié)，提出了進一步研究的方向。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)故障診斷分層模型信息融合不確定