基于人工蜂群優(yōu)化機(jī)理的船舶電力系統(tǒng)故障診斷.pdf

1、近年來(lái)，隨著船舶現(xiàn)代化的發(fā)展，船舶電力系統(tǒng)的規(guī)模日趨龐大，其結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜。由于船舶工作環(huán)境相對(duì)陸地比較特殊，船舶在航行過(guò)程中，不能百分之百的確定每個(gè)環(huán)節(jié)都正常運(yùn)行并全程無(wú)故障的情況，一旦發(fā)生故障，如果不能及時(shí)時(shí)查出故障點(diǎn)，極易引起故障擴(kuò)散，帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。因此，船舶電力系統(tǒng)的故障診斷也有了更高的要求。
　　本文主要完成以下研究工作：
　　1）在基本人工蜂群算法的基礎(chǔ)上，本文提出了全局交叉人工蜂群和差分進(jìn)化-蜂群混合算法；全

2、局交叉人工蜂群算法借鑒了遺傳算法中的交叉運(yùn)算來(lái)加強(qiáng)蜂群算法的開(kāi)發(fā)能力，對(duì)人工蜂群算法搜索公式進(jìn)行了改進(jìn)；差分進(jìn)化-蜂群算法將差分進(jìn)化算法迭代加入人工蜂群搜尋過(guò)程里。通過(guò)對(duì)測(cè)試函數(shù)的優(yōu)化實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明全局交叉人工蜂群算法能夠加快算法的收斂速度，還能加強(qiáng)對(duì)全局最優(yōu)解附近的搜索能力，差分進(jìn)化-蜂群算法構(gòu)成具備更好引導(dǎo)效力的新式搜尋方式能夠確保探索性能的基礎(chǔ)上增加開(kāi)發(fā)性能，并且它比其它算法具有更強(qiáng)的搜索能力。
　　2）提出將人工蜂群算法應(yīng)用