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文檔簡介
1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人民的生活水平越來越高,手里的閑置資金也不斷增加,大家迫切希望能夠有效利用這些資金產(chǎn)生更多的收益。面對針對這種需求,很多金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體開始針對不同層次的人群推出了多種金融產(chǎn)品,既為客戶帶來了收益也有利于自身的發(fā)展。然而,受多種因素的影響,市場上的金融產(chǎn)品良莠不齊,普通用戶很難在眾多的產(chǎn)品中找出適合自己的產(chǎn)品,容易被人為地誤導(dǎo),給自己帶來了不必要的損失,也給企業(yè)的帶來聲譽(yù)上的影響。
本文針對廣大客戶的
2、需求,對債券類金融產(chǎn)品進(jìn)行了大量的調(diào)研和了解,在此基礎(chǔ)上提出金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想。該思想的主旨在于開發(fā)一套金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng),結(jié)合其它用戶的交易歷史信息和當(dāng)前用戶的主觀需求,向其推薦出適合其需要的一些金融產(chǎn)品。
本文首先分析了金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)相關(guān)理論和技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對現(xiàn)有的工具和知識(shí)進(jìn)行了深入分析,對傳統(tǒng)的MVC設(shè)計(jì)模式進(jìn)行了擴(kuò)展。整個(gè)系統(tǒng)被分解為三個(gè)主要部分,分別是數(shù)據(jù)清洗和加載部分,數(shù)據(jù)分析、推薦部分和數(shù)據(jù)
3、的可視化部分。本文主要針對后兩項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行描述,在數(shù)據(jù)分析、推薦部分,本文結(jié)合了基于內(nèi)容的推薦算法和基于協(xié)作的推薦算法從主觀和客觀兩個(gè)方面對金融產(chǎn)品進(jìn)行全面分析,生成的推薦結(jié)果可以滿足不同用戶的需求。在表示層上,本文利用信息可視化技術(shù)對推薦結(jié)果進(jìn)行形象的描述,以圖形的方式向用戶描述大量金融產(chǎn)品背后隱藏的未知現(xiàn)象和模式,幫助用戶快速理解金融產(chǎn)品,加速認(rèn)知過程。結(jié)合人機(jī)交互技術(shù),讓用戶更方便的對可視化結(jié)果和推薦過程進(jìn)行掌控,讓用戶更好的和系統(tǒng)
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