商業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的模型和推薦策略研究.pdf

1、隨著我國金融業(yè)的全面開放；國內(nèi)外商業(yè)銀行的競爭日益激烈，金融創(chuàng)新需求不斷增加。本文把信息學(xué)科領(lǐng)域和電子商務(wù)領(lǐng)域中的推薦理論和相關(guān)技術(shù)與商業(yè)銀行金融產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新相結(jié)合，進(jìn)行了商業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)模型和推薦策略的研究，構(gòu)建了符合該行業(yè)特點(diǎn)的推薦體系，并在金融行業(yè)的應(yīng)用研究中得以實(shí)踐與發(fā)展，為商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新提供了有力的支持。研究內(nèi)容主要包括： (1)商業(yè)銀行金融產(chǎn)品相關(guān)理論和金融信息系統(tǒng)前沿理論研究，它們構(gòu)成了商業(yè)

2、銀行金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)研究的兩個主要理論基礎(chǔ)。把商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)作為個性化推薦研究的應(yīng)用領(lǐng)域，分析了金融產(chǎn)品無形性、增值性和以服務(wù)為特征的盈利模式，根據(jù)“以客戶為中心”的商業(yè)銀行經(jīng)營理念，提出了與之相適應(yīng)的個性化和差異化推薦研究思路。研究方案的設(shè)計(jì)包括了以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的分析型CRM系統(tǒng)、以知識發(fā)現(xiàn)為特點(diǎn)的商業(yè)智能BI系統(tǒng)、以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)理為核心的網(wǎng)絡(luò)金融系統(tǒng)。同時(shí)，借鑒了行為金融研究方法，為推薦系統(tǒng)的研究提供了新的思路。 (2)商

3、業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦理論與算法研究。引入金融工程學(xué)研究思路，對推薦系統(tǒng)研究方案進(jìn)行了設(shè)計(jì)，明確了商業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的三要素(金融產(chǎn)品、銀行客戶、推薦平臺與策略)。以個性化推薦系統(tǒng)原型為基礎(chǔ)，對多種個性化推薦技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行比較分析，重點(diǎn)研究了協(xié)同過濾和關(guān)聯(lián)規(guī)則兩種推薦理論與算法，采用混合推薦系統(tǒng)的研究思路，對商業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的功能及工作流程進(jìn)行了設(shè)計(jì)。 (3)商業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)Agent模型研究?；贏gent的

4、特性、Agent的思維過程和計(jì)算模型，對金融產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散模型進(jìn)行研究；以提高推薦系統(tǒng)的智能化、自動化和準(zhǔn)確度為目標(biāo)，對基于Agent的推薦系統(tǒng)預(yù)測模型進(jìn)行應(yīng)用分析；以個性化信息服務(wù)為導(dǎo)向，進(jìn)行基于Agent的金融企業(yè)門戶信息協(xié)作系統(tǒng)研究；對基于Agent的金融產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，并進(jìn)行決策支持和推薦方法的研究。 (4)金融產(chǎn)品服務(wù)集成與金融產(chǎn)品推薦策略研究。從金融產(chǎn)品的服務(wù)屬性和商業(yè)銀行的服務(wù)定位出發(fā)，引入面向服務(wù)架

5、構(gòu)SOA思想，研究面向金融產(chǎn)品推薦服務(wù)的知識發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)；根據(jù)服務(wù)標(biāo)價(jià)和個性化推薦服務(wù)標(biāo)價(jià)的原理，對商業(yè)銀行金融產(chǎn)品服務(wù)的綜合標(biāo)價(jià)進(jìn)行研究；對商業(yè)銀行零售客戶偏好、客戶細(xì)分方法和客戶偏好指標(biāo)體系進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)了金融產(chǎn)品客戶偏好評價(jià)模型，并進(jìn)行金融產(chǎn)品推薦的差異化策略應(yīng)用研究；運(yùn)用渠道管理理論，對基于客戶行為的多渠道策略進(jìn)行研究。 (5)基于BI的商業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)。以系統(tǒng)科學(xué)方法論的研究思路為指導(dǎo)，以商業(yè)智能(BI)相

6、關(guān)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)手段，以客戶需求為導(dǎo)向，進(jìn)行商業(yè)銀行金融產(chǎn)品推薦的系統(tǒng)級設(shè)計(jì)。在客戶智能理論體系的基礎(chǔ)上，研究了商業(yè)銀行分析型CRM系統(tǒng)架構(gòu)，構(gòu)建了面向知識門戶的商業(yè)銀行客戶智能推薦系統(tǒng)模型，并設(shè)計(jì)了面向個性化推薦的客戶智能工作流程，形成金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)解決方案。 (6)銀行卡產(chǎn)品推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究。包括了銀行卡產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的需求分析、數(shù)據(jù)集市功能設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和推薦應(yīng)用。在基于銀行卡網(wǎng)絡(luò)支付的互聯(lián)網(wǎng)基金業(yè)務(wù)案例部分