燃煤電站鍋爐對流受熱面灰污的軟測量和免疫遺傳算法在吹灰優(yōu)化系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、燃煤電站鍋爐運行過程中，各受熱面會不同程度地受到灰污染。受熱面的灰污染給鍋爐的經濟和安全運行帶來了不利的影響。吹灰是一種清除受熱面灰污染，提高鍋爐熱效率的有效手段。對吹灰過程進行優(yōu)化研究具有重要的理論意義和實用價值。從已查閱的文獻資料來看，優(yōu)化吹灰現有研究成果主要集中在最佳吹灰周期的選取。還是有一些問題亟待解決，諸如吹灰蒸汽壓力的選取、每次吹灰持續(xù)時間的設定，等等。本論文在研究最佳吹灰周期的同時，對上述的吹灰參數也進行了優(yōu)化設計，為集控

2、運行人員實施優(yōu)化吹灰提供了更多的參考。 論文在已有研究成果的基礎上，對受熱面灰污染的沉積和吹掃機理進行了詳細的分析，結合傳熱學的基本理論，推導出了受熱面灰污染變化過程模型。結合煙氣溫度、工質流量的超聲波測量方法，論述了一種基于熱平衡原理的灰污染軟測量方案。在軟測量數據的基礎上，結合前述的受熱面狄污染變化過程模型，采用最小二乘擬合方法得到了受熱面灰污染的變化曲線。 論文在分析吹灰經濟性的同時，進一步研究了吹灰安全方面的問題

3、，對傳統(tǒng)的優(yōu)化吹灰模型進行了修正，得到一種兼顧鍋爐經濟性和安全性、對工程實際更具指導意義的多目標的優(yōu)化吹灰模型，并對其合理性進行了分析和論證。對于模型中的多個吹灰設計參數，論文詳細介紹了免疫遺傳算法及其實現，并將該算法與模型進行了有機的結合，分析了將其應用于優(yōu)化吹灰設計參數的可行性。 論文采用某300MW機組鍋爐省煤器的灰污染監(jiān)測數據，分別應用常規(guī)的優(yōu)化吹灰模型和本文建立的結合免疫遺傳算法優(yōu)化的模型，對吹灰設計參數進行了優(yōu)化，并