群體智能算法的研究和應(yīng)用——基于自然計算框架的典型智能計算模型及實例研究.pdf

1、自然界經(jīng)過億萬年物競天擇、優(yōu)勝劣汰的演化，形成了復雜多樣的生命現(xiàn)象，其間蘊含著豐富的信息處理機制。自然計算的宗旨就是研究自然現(xiàn)象尤其是生命體的功能、特點和作用機理，建立相應(yīng)的計算模型，服務(wù)于人類社會。本文主要研究了自然計算領(lǐng)域中的兩類典型的計算模型：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和群體智能模型。 本文的主要研究內(nèi)容： (1)提出了自然計算的統(tǒng)一計算框架理念，并在此基礎(chǔ)上探索了自然計算框架的總體結(jié)構(gòu)。 (2)在自然計算統(tǒng)一計算框

2、架的基礎(chǔ)上，重點研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形式，給出了典型前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然計算框架模型。 (3)在自然計算統(tǒng)一框架模式的指導下，將微粒群優(yōu)化算法應(yīng)用于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學習，來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。經(jīng)過計算機仿真實驗，發(fā)現(xiàn)該種混合算法比傳統(tǒng)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法更加有效。在此基礎(chǔ)上同樣也給出了適用于該混合算法的自然計算框架模式。 (4)在橋梁減震設(shè)計領(lǐng)域進行混合算法的實例研究，驗證了該種算法在