基于Hadoop平臺下的集群渲染系統(tǒng)作業(yè)管理的研究.pdf

1、隨著CG技術(shù)的高速發(fā)展,越來越多的3D動畫作品出現(xiàn)在大型的電影、卡通、電視和廣告媒體中。2009年底上映的一部3D電影《阿凡達》,吸引了全球眾多影迷的眼球,打破了由《泰坦尼克號》保持的全球票房最高紀錄,掀起3D電影制作的高潮,帶動了CG產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
　　 然而,3D動畫制作的要求越來越高,普通單機動畫渲染速度慢的瓶頸問題日愈突顯,為此,集群渲染技術(shù)應運而生。為了充分發(fā)揮集群渲染的優(yōu)勢,需要對集群環(huán)境下的渲染計算資源進行高效的管

2、理。在此研究背景下,本文著重研究集群渲染系統(tǒng)作業(yè)管理的資源篩選和作業(yè)調(diào)度,根據(jù)集群渲染的特點,采用Hadoop分布式集群計算框架,統(tǒng)一管理集群中的軟硬件資源,保證渲染任務的合理調(diào)度,提高系統(tǒng)利用率和吞吐率,進而有效的提高渲染服務質(zhì)量。
　　 本文首先給出研究背景和意義,分析了集群渲染相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,討論了集群系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和集群系統(tǒng)作業(yè)管理的需求、結(jié)構(gòu)、流程及作業(yè)調(diào)度策略；探討集群渲染系統(tǒng)的建立流程、設計原則、渲染流程及特點。

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　　 在此基礎之上,著重研究集群渲染系統(tǒng)的作業(yè)管理問題,探討典型作業(yè)調(diào)度策略和集群渲染作業(yè)調(diào)度策略,確定執(zhí)行渲染任務的資源需求,分析引起集群渲染負載不平衡的因數(shù),并根據(jù)集群系統(tǒng)的負載平衡相關(guān)技術(shù)以及集群渲染自身的一些影響和制約系統(tǒng)并行效能的關(guān)鍵因素,結(jié)合資源的QoS,采用基于減聚類的BRF神經(jīng)網(wǎng)絡算法對渲染資源篩選進行優(yōu)化,并通過采用基于動態(tài)反饋的負載平衡策略,對集群渲染系統(tǒng)作業(yè)管理中的資源性能負載平衡和渲染任務的負載平衡進行