低質(zhì)量指紋增強與識別.pdf

1、當今社會已經(jīng)步入了信息時代。為了實現(xiàn)較高的安全性，使用更復(fù)雜的密碼是目前流行的選擇，然而，這卻給人們的工作和生活帶來了很大的不便，指紋識別是進行身份驗證時的一種安全又便捷的保密方法，在一些保密領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 目前生物特征識別技術(shù)有很多種，自動指紋識別技術(shù)是其中應(yīng)用最廣泛的一種。它一般包括指紋圖像前期的預(yù)處理；中期的特征提取；以及后期的特征匹配三個主要階段。其中前期預(yù)處理還分為：指紋分割、指紋增強、指紋細化三個方面。

2、本文重點對指紋增強及特征匹配做了主要研究。
　　 在本次設(shè)計中為了實現(xiàn)低質(zhì)量的指紋增強，研究了兩種算法，一種是基于Gabor濾波器的指紋圖像增強算法，該方法的處理時間較長，但增強效果極佳，空洞，斷裂等問題得以解決。另一種是基于方向濾波的指紋圖像增強方法，該方法的運算處理速度很快，且去噪能力及空洞，斷裂的修復(fù)能力也很好。并利用蟻群算法的聚類能力，研究了一種特征匹配的算法。這種算法根據(jù)指紋圖像的特點，通過對這些特征點進行蟻群聚類，可