數(shù)據(jù)挖掘在銀行信貸業(yè)務中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨管理需求的提升和軟件水平的發(fā)展，銀行正建立一套可以具有內(nèi)部管控、運營管控、財務管控、成本管控、分析決策的一套信息系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術和相關工具來實現(xiàn)銀行的全方位管理體系，從而幫助企業(yè)打造核心競爭力，規(guī)避企業(yè)風險、并實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化。
　　本文分析了目前我國銀行業(yè)數(shù)據(jù)管理與應用的現(xiàn)狀,概述了面向主題的銀行數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方法，并以建設銀行某支行的需求為背景，論述了客戶分類、風險預測模型的構(gòu)造方法。本文使用的是Microsoft

2、 SQL Server2000和Analysis Services數(shù)據(jù)倉庫解決方案。在客戶分類、風險預測系統(tǒng)中，使用了Analysis Services提供的MS Decision Tree方法生成決策樹。通過這個決策樹，可以形成一個簡單的預測策略。將此規(guī)則用于新客戶的判斷，可以快速形成一個粗略的分類結(jié)果，從而對風險進行預測。本文最后使用SPSS公司提供的Clementine工具對系統(tǒng)進行了測試，采用CART和C5.0決策樹算法，對銀行

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