數(shù)據(jù)挖掘在銀行信貸決策方面的應(yīng)用研究.pdf

1、存貸利差是銀行獲得利潤的一種重要方式。貸款資產(chǎn)質(zhì)量的好壞直接威脅到銀行的生存。銀行在最大限度地追求利潤的同時(shí)，也不得不面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。如何規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)是銀行信貸部門面臨的重要課題。為了更好的防范各種信用風(fēng)險(xiǎn)，銀行有必要建立一個(gè)完善有效的科學(xué)信用評(píng)級(jí)模型，從源頭上控制好貸款的質(zhì)量。
　　 建立智能的銀行信貸管理系統(tǒng)，將銀行的各業(yè)務(wù)職能在管理系統(tǒng)中有機(jī)地貫穿起來，充分挖掘銀行的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有利于為銀行最大限度地創(chuàng)造價(jià)值。本文主

2、要以某銀行綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信貸管理系統(tǒng)和征信系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，結(jié)合銀行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)取樣、數(shù)據(jù)預(yù)處理等程序，將轉(zhuǎn)換結(jié)果存入數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器的數(shù)據(jù)倉庫中，利用Logistic回歸建立信用評(píng)級(jí)模型，以對(duì)各貸款戶在貸款申請(qǐng)階段對(duì)其進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，決定是否對(duì)其發(fā)放貸款，并對(duì)信用評(píng)級(jí)模型進(jìn)行了實(shí)證分析。
　　 最后，本文在分析了傳統(tǒng)信貸系統(tǒng)的特征后，根據(jù)銀行運(yùn)行模式，按照決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于logistic回歸的