基于認(rèn)知模式的CGA基元拓?fù)潢P(guān)系建模的模式識(shí)別方法研究.pdf

1、進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái),人們每天面對(duì)著各種現(xiàn)在化數(shù)字媒體信息,最典型的數(shù)字化信息縮影——圖案,承載了很多有價(jià)值的信息,是人類獲取外界知識(shí)的主要來(lái)源之一。與此同時(shí),圖案識(shí)別技術(shù)的發(fā)展成為一個(gè)熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。圖案種類繁多,隨處都可以看到傳輸介質(zhì)中含有較多信息的圖案,其中圖標(biāo)圖案和文本圖案是基于內(nèi)容的圖案檢索技術(shù)研究的重點(diǎn)研究對(duì)象。本文模擬人類對(duì)圖案的認(rèn)知識(shí)別機(jī)理,提出了一種基于閱讀認(rèn)知模式的特征提取方法,提取基于視覺(jué)信息的圖案特征,并提出了一種基于基

2、元拓?fù)潢P(guān)系建模的通用圖案識(shí)別方法。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大計(jì)算能力完成圖案的基元建模,利用共形幾何代數(shù)完成基元間關(guān)系的建模,結(jié)合隱馬爾科夫模型的強(qiáng)大的處理時(shí)序數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了圖案的整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建模。
　　根據(jù)本文提出的圖案識(shí)別方法,本課題利用圖標(biāo)圖案和文本圖案作為識(shí)別研究對(duì)象,利用滑動(dòng)窗的滑動(dòng)過(guò)程模擬人眼觀看圖案時(shí)視網(wǎng)膜中心的移動(dòng)過(guò)程,在滑動(dòng)窗移動(dòng)的過(guò)程中提取出基于視覺(jué)認(rèn)知信息的圖案特征,完成二維圖案到一維特征向量的整體轉(zhuǎn)換。識(shí)別

3、模型中采取的基于共形幾何代數(shù)(CGA)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的混合模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖案的建模。CGA具有將待處理的幾何問(wèn)題轉(zhuǎn)換為代數(shù)問(wèn)題的簡(jiǎn)化等能力,因此可以對(duì)識(shí)別對(duì)象間具有共形幾何體部分的內(nèi)容的分析轉(zhuǎn)換為代數(shù)描述的聚類問(wèn)題。ANN具有強(qiáng)大的自組織適應(yīng)能力,學(xué)習(xí)計(jì)算能力以及抗干擾等優(yōu)勢(shì),HMM又擁有強(qiáng)大的處理時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),因此,通過(guò)CGA的基元關(guān)系建模將ANN和HMM進(jìn)行連接成混合識(shí)別模型很適合本課題所提