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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,例如模式識別、圖像處理、股票分析、機器人控制等。它的實現(xiàn)通?？煞譃檐浖陀布煞N方法,軟件實現(xiàn)方法的主要特點是由微處理器或者軟件程序完成大部分的邏輯處理和運算,而硬件實現(xiàn)方法是由特定的運算單元完成系統(tǒng)主要的計算工作。軟件實現(xiàn)方法的優(yōu)點是相對簡單、靈活、容易升級,但速度慢、效率低是它的缺點；硬件實現(xiàn)方法能為目標任務(wù)特別定制、效率高、速度快,但是硬件實現(xiàn)的成本投入大,靈活性比較差,不易于升級。可重構(gòu)技術(shù)的出現(xiàn)
2、,改變了這種局面?？删幊踢壿嬈骷亲畛Ｓ玫目芍貥?gòu)器件,它可以通過內(nèi)部結(jié)構(gòu)的重新配置來改變其邏輯功能,使硬件系統(tǒng)具有可以更新或修改的軟件特征。
本文以四種通用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究對象,通過對其原理結(jié)構(gòu)的深入分析,在可重構(gòu)的硬件平臺上,設(shè)計了它們的代碼庫。同時,提出一種實現(xiàn)通用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)。在實際應(yīng)用中,對于不同規(guī)模和類型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以在本文提出的體系結(jié)構(gòu)下調(diào)用代碼庫中相應(yīng)的可重用模塊,便可靈活地實現(xiàn)需要的前饋神
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