分布式環(huán)境下Agent的聯(lián)盟方法及其應(yīng)用.pdf

1、在分布式環(huán)境下對一組任務(wù)高效的構(gòu)建聯(lián)盟一直是Agent研究領(lǐng)域的一個(gè)熱門問題。現(xiàn)有幾乎所有的解決方案都是認(rèn)為任務(wù)之間是沒有關(guān)聯(lián)的。但是,實(shí)際上任務(wù)之間是有邏輯上的依賴關(guān)系的,將這些有依賴關(guān)系的任務(wù)分配給不同的Agent會產(chǎn)生轉(zhuǎn)移成本。為此,我們需要設(shè)計(jì)出一種聯(lián)盟策略來解決此類問題。
　　針對上述問題,本文進(jìn)行了如下幾方面的研究工作:
　　1.針對現(xiàn)有的分布式環(huán)境下的研究工作都無法解決帶有相互依賴關(guān)系和轉(zhuǎn)移成本的任務(wù)流程問題,

2、同時(shí),現(xiàn)有的分布式多Agent系統(tǒng)在構(gòu)建聯(lián)盟過程中普遍存在速度較慢、精確率不高的情況。為此,本文提出了一種基于可控制的信息披露機(jī)制算法來構(gòu)建最優(yōu)聯(lián)盟,高效的求解這類問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的信息不披露策略,本文的信息披露算法能夠更快的形成聯(lián)盟,并且具有更大的聯(lián)盟凈收益。
　　2.重點(diǎn)討論了對于多個(gè)相似的任務(wù),如何學(xué)習(xí)歷史的聯(lián)盟信息,以加快新任務(wù)的聯(lián)盟構(gòu)建速度的問題。針對分布式和多任務(wù)兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),我們制定了兩種不同的學(xué)習(xí)機(jī)制:學(xué)