基于紋理增強(qiáng)的紡織品缺陷檢測(cè).pdf

1、紡織品缺陷自動(dòng)檢測(cè)是紡織品工業(yè)生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法存在檢測(cè)速率低，漏檢率高等諸多問題。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展、計(jì)算機(jī)硬件性能的不斷提高和數(shù)字成像系統(tǒng)的發(fā)展，紡織品缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)正在逐步取代人工的檢測(cè)方式。本文針對(duì)紡織品缺陷的自動(dòng)檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究，主要研究?jī)?nèi)容和工作如下：
　　 1)深入研究了基于紋理相似性的紡織品圖像增強(qiáng)方法，針對(duì)紡織品圖像具有規(guī)則周期性的紋理結(jié)構(gòu)并存在大量的冗余信息這一特征，利用局部模式間

2、的相似性對(duì)紡織品圖像進(jìn)行了增強(qiáng)。
　　 2)深入研究了基于紋理增強(qiáng)的紡織品缺陷檢測(cè)方法，在進(jìn)行紡織品缺陷檢測(cè)之前首先對(duì)紡織品圖像進(jìn)行缺陷增強(qiáng)，消除了噪聲的影響，突顯缺陷部分和非缺陷部分的差異，提高了缺陷類和非缺陷類的可分離性，最終提高了檢測(cè)正確率。
　　 3)在上述方法的基礎(chǔ)上，利用類可分離性指標(biāo)指導(dǎo)基于紋理相似性的紡織品增強(qiáng)方法中的參數(shù)取值，使得缺陷類和非缺陷類能更好地分離，從而提高了檢測(cè)正確率。
　　 對(duì)合成