指紋自動分類技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、指紋識別作為生物特征識別領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，目前普遍應(yīng)用于身份驗證和識別領(lǐng)域，特別是在電子商務(wù)、犯罪識別、信息安全等領(lǐng)域獲得廣泛的應(yīng)用。因此，對自動指紋識別的研究具有重要的學術(shù)價值和實用價值。 在指紋識別的研究中，雖然已有許多算法，但是仍然存在值得研究的問題。本文以自動指紋分類算法為主線，對指紋分類涉及的相關(guān)內(nèi)容進行了研究并做了相應(yīng)的改進： 1．預處理階段。為確保分類算法的魯棒性，必須對指紋圖像進行預處理。本文

2、研究了指紋圖像的分割、方向圖的計算、指紋參考點的獲取和指紋增強技術(shù)。在研究已有的分割算法的基礎(chǔ)上，提出了基于Canny算子的指紋圖像分割算法。此算法原理簡單、分割效果好、能較為完整的保持指紋的模式信息。改進了基于方向場提取指紋參考點的算法，改進方法為以粗細模板代替原有的迭代過程，降低了算法復雜度。同時經(jīng)實驗比較，此方法比傳統(tǒng)的poincare index方法提取的參考點更為準確。 2．特征提取階段。分析了基于poincare i