基于DSP的紅外小目標檢測技術研究.pdf

1、隨著紅外探測技術的發(fā)展，紅外系統(tǒng)在在軍事和民用上運用越來越廣泛。小目標的檢測技術可以很好的提高紅外系統(tǒng)的探測能力。因此，小目標的檢測技術成為了當前研究的熱點技術。
　　本文結合某紅外預警系統(tǒng)，對系統(tǒng)輸出的紅外圖像進行了建模與分析。系統(tǒng)輸出的幀頻高，數(shù)據(jù)量大，又有實時性的要求，復雜的空預算法和基于時域的算法都不能很好的運用在系統(tǒng)中。針對實際要求，只能選用簡單可靠且普遍適用的空預算法來完成檢測。本文重點研究了利用高通濾波抑制背景的檢測

2、方法，基于Top-Hat濾波的檢測方法和基于邊緣檢測的目標檢測方法。提出了一種融合判斷準則，采用以上三種常用的空域單幀小目標檢測算法對圖像進行并行處理，對三種算法的檢測結果進行數(shù)據(jù)融合后得出最終檢測結果。實驗證明經過融合算法處理后，系統(tǒng)可以大幅的提高小目標的檢測概率，并減低虛警率。
　　同時針對盲元進行了分析與比對，盲元與小目標特性相似，對目標檢測帶來極大的干擾。本文采用基于場景的實時盲元檢測算法對盲元進行檢測和補償，排除了盲元帶