基于輕量級J2EF的證券數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，利用信息化方法對證券數(shù)據(jù)進行分析評估越來越多地被各種銀行企業(yè)及投資機構所采用。證券數(shù)據(jù)本質(zhì)上是大量的時間序列數(shù)據(jù)，如果能在傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計分析方法的基礎上利用數(shù)據(jù)挖掘技術中的方法對證券市場行情走勢做出預測，對于證券投資活動有很重要的指導意義和參考價值。
　　 在數(shù)據(jù)挖掘領域已經(jīng)有一些比較成熟的分類預測方法來描述數(shù)據(jù)分類模式或預測數(shù)據(jù)未來趨勢。本文中采用了基于樸素貝葉斯分類的方法對證券的行情走勢進行

2、預測，在預測分析中要結合對傳統(tǒng)的證券分析中股票指標的計算，同時也會涉及概率統(tǒng)計中的相關理論，并且針對具體的證券分析問題做出了算法改進。
　　 在證券分析方法的實際應用中，本文設計了一個基于輕量級J2EE架構的分析應用系統(tǒng)，提供了一個具有分析方法服務調(diào)用、分析結果查詢導出以及進行專家評審等功能的網(wǎng)絡應用平臺。通過該系統(tǒng)可以有效的利用采用貝葉斯分類方法的證券分析技術，同時可以非常便利的對分析預測結果進行評估應用。
　　 該基