基于ATM視頻的人臉圖像預(yù)處理及識別算法.pdf

1、生物特征識別技術(shù)近幾年取得了飛速的發(fā)展,利用人體的生物特征來鑒別個(gè)人身份成為安全驗(yàn)證的重要方式。對人臉識別方法和技術(shù)的研究已經(jīng)是國內(nèi)外模式識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前,自動(dòng)人臉識別還遠(yuǎn)未達(dá)到人們的期望;尤其是在復(fù)雜情況下,傳統(tǒng)的基于人臉圖像間相似性計(jì)算的自動(dòng)人臉識別技術(shù)的性能難以達(dá)到應(yīng)用要求?，F(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng),大都只針對單幅人臉圖像做識別,忽略了視頻人臉信息的連續(xù)性和空間性?；谶@個(gè)原因,本文提出了一種基于 ATM視頻的人臉預(yù)處理和識別算

2、法:對視頻中人臉進(jìn)行檢測,對人臉圖像進(jìn)行光照預(yù)處理,提取 Gabor特征,利用稀疏描述方法進(jìn)行人臉識別,并對連續(xù)的人臉識別結(jié)果進(jìn)行融合的方法,有效的提高了人臉識別系統(tǒng)的性能。
　　本文以人臉識別為主線,對人臉檢測定位、人臉圖像預(yù)處理歸一化,人臉姿態(tài)變化和光照不均,人臉圖像質(zhì)量評價(jià),特征提取和特征選擇等問題進(jìn)行了深入的研究。并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用中 ATM視頻人臉特點(diǎn),提出了一種基于視頻人臉識別解決方案:利用運(yùn)動(dòng)檢測、Adaboost Ca