基于近紅外光譜的柴油性質(zhì)機(jī)理模型開發(fā).pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、安全、環(huán)保的分析技術(shù)，在石油化工領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用與發(fā)展前景。由于柴油產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室分析測(cè)定手段耗時(shí)長(zhǎng)、費(fèi)用較高、需要更多的人力物力，滿足不了現(xiàn)代工業(yè)實(shí)時(shí)控制的需求。本文利用近紅外光譜分析技術(shù)，在分析油品組成成分的基礎(chǔ)上，利用柴油產(chǎn)品組分的基團(tuán)和表征結(jié)構(gòu)的參數(shù)建立模型，來(lái)預(yù)測(cè)柴油的性質(zhì)。
　　 近紅外光譜分析技術(shù)在測(cè)定石油石化產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)基團(tuán)有著其獨(dú)有的優(yōu)越性，基于C-H基團(tuán)的近紅外光譜段的吸收，構(gòu)建了

2、表征結(jié)構(gòu)的支鏈化和烯烴度兩個(gè)變量，和對(duì)應(yīng)特征結(jié)構(gòu)基團(tuán)的吸光度數(shù)據(jù)—并引入到所建模型中。建立柴油性質(zhì)預(yù)測(cè)的線性和非線性模型，非線性模型采用L-M算法估計(jì)模型參數(shù)。所建立模型有著清晰的組分含量表征和結(jié)構(gòu)表征，比以往的化學(xué)計(jì)量學(xué)模型含有更多的信息，能為生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)優(yōu)化提供信息。所建模型的預(yù)測(cè)效果與以往的多元線性回歸和偏最小二乘進(jìn)行了比較，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，由于柴油的黏度、密度、閃點(diǎn)等性質(zhì)均是由柴油的各組分共同作用的最后體現(xiàn)，與油品自身組成的結(jié)