基于近紅外光譜成品油性質(zhì)檢測方法與算法的研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動了成品油性質(zhì)檢測技術(shù)的快速發(fā)展，建立一個預(yù)測精度高、可靠性高、穩(wěn)定性好的檢測模型是近紅外檢測技術(shù)的首要目標(biāo)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，本文設(shè)計了基于近紅外光譜的成品油性質(zhì)檢測算法，針對模型的預(yù)測精度和結(jié)果可靠性問題進(jìn)行深入研究。
　　本文的第一章綜述了課題研究背景，以及成品油性質(zhì)檢測的研究現(xiàn)狀;第二章首先介紹偏最小二乘法的基本原理，給出了基于偏最小二乘法的成品油性質(zhì)檢測方法流程，主要包括采集近紅外光譜、選擇特

2、征譜段、光譜預(yù)處理、選擇相似樣本、建立偏最小二乘模型、性質(zhì)預(yù)測和結(jié)果分析七個部分;最后對檢測過程中存在的問題進(jìn)行分析。
　　第三章設(shè)計了基于主成分分析以及性質(zhì)間相關(guān)性分析的校正集異常樣本剔除方法，分析異常樣本對模型預(yù)測精度的影響，介紹主成分分析的基本原理，給出校正集異常樣本剔除方法的詳細(xì)步驟，并以某煉化企業(yè)93＃汽油研究法辛烷值的檢測為案例，對樣本的異常原因做出了詳細(xì)分析。
　　第四章首先分析成品油性質(zhì)檢測精度的影響因素，包

3、括溫度和噪聲干擾等;設(shè)計了基于光譜溫度修正的檢測精度提升方法，介紹基于分段直接標(biāo)準(zhǔn)化算法的光譜轉(zhuǎn)移函數(shù)構(gòu)造過程，以某煉化企業(yè)95＃汽油研究法辛烷值的檢測為案例，給出詳盡分析;另外，設(shè)計了基于離散小波變換和快速傅里葉變換算法的檢測精度提升方法，介紹離散小波變換和快速傅里葉變換的基本原理，給出基于離散小波變換和快速傅里葉變換算法成品油性質(zhì)檢測方法的詳細(xì)步驟，并給出了某煉化企業(yè)95＃汽油研究法辛烷值的檢測案例及分析。
　　第五章設(shè)計了基