智能優(yōu)化方法在網(wǎng)格資源調(diào)度問(wèn)題上的研究.pdf

1、智能優(yōu)化技術(shù)是一個(gè)比較新的科學(xué)研究分支，它所研究的方向是在眾多解決方案中分析什么樣的方案會(huì)是最優(yōu)，怎樣尋找最優(yōu)的解決方案。隨著生產(chǎn)的發(fā)展、科學(xué)的進(jìn)步，最優(yōu)化這一課題也吸引了越來(lái)越多的學(xué)者的關(guān)注，尤其是近幾十年來(lái)，由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，為最優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展提供了有效的手段，使最優(yōu)化技術(shù)獲得了十分迅速的發(fā)展。
　　 本文主要研究了智能優(yōu)化算法的原理、方法及其在網(wǎng)格資源調(diào)度問(wèn)題上的應(yīng)用。在各種智能優(yōu)化算法中，主

2、要研究了應(yīng)用廣泛，具有一定代表性的遺傳算法、模擬退火算法、捕食搜索算法。在研究的過(guò)程中，采用了較為豐富的研究手段，對(duì)遺傳算法，主要是研究了算法的各參數(shù)如交叉率、變異率以及種群規(guī)模等對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響；對(duì)模擬退火算法，研究了采用多種不同的仞始溫度對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響；對(duì)捕食搜索算法，研究了傳統(tǒng)的捕食搜索算法和改進(jìn)后的捕食搜索算法，并對(duì)它們進(jìn)行了比較與分析。
　　 本文內(nèi)容分為三個(gè)部分：首先，對(duì)網(wǎng)格資源調(diào)度問(wèn)題作了簡(jiǎn)單的介紹；然后，研究了