視頻摘要中若干技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字視頻技術(shù)的發(fā)展，視頻資源越來越豐富，如何在視頻的汪洋大海中選取需要的視頻，這就要對(duì)視頻摘要提出了要求。
　　 本文主要研究了視頻摘要中的兩個(gè)技術(shù)：鏡頭邊界檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取。鏡頭邊界檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取時(shí)視頻摘要技術(shù)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，完整的視頻摘要第一步就要時(shí)域分割，即完成鏡頭邊界的檢測(cè)。其次，同一鏡頭組的視頻幀有很大的冗余，不適合用于檢索和存儲(chǔ)，所以需要提取重點(diǎn)幀，既要消除鏡頭的冗余，又要很好地代表鏡頭的主要內(nèi)容

2、。
　　 本文分析目前存在的各種鏡頭邊界檢測(cè)算法之后，分析了各種視覺特征（各種顏色空間的直方圖，主顏色分量）提取方法，同時(shí)分析了各種特征向量之間的不相似測(cè)度的計(jì)算方法。比較了全局閾值、滑動(dòng)窗口法、聚類法等各種門限的選擇方法，將MPEG-7中的推薦使用的顏色布局描述子應(yīng)用到鏡頭檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取中，經(jīng)過對(duì)一些視頻的測(cè)試，對(duì)突變檢測(cè)效果很不錯(cuò)。在漸變過程中，分析了基于twin-comparison和基于高原效應(yīng)的檢測(cè)方法，分析了漸變產(chǎn)