基于指紋識(shí)別的中藥新藥臨床試驗(yàn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文介紹的中藥新藥臨床試驗(yàn)管理系統(tǒng)是四川省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目。課題的研究?jī)?nèi)容是利用計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)搭建中藥新藥臨床試驗(yàn)管理平臺(tái),系統(tǒng)集成了項(xiàng)目管理、藥房管理、身份識(shí)別和信息發(fā)布等模塊,有效地提高了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,確保新藥使用的安全性。特別是指紋識(shí)別模塊的引入,杜絕了病員利用假冒身份信息重復(fù)參加同一實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)象。
　　 指紋識(shí)別是一種非常重要的生物識(shí)別技術(shù),由于其唯一性和穩(wěn)定性,廣泛的運(yùn)用于個(gè)人身份認(rèn)證的許多領(lǐng)域,比如訪問

2、控制,犯罪調(diào)查和互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證等。大多數(shù)指紋識(shí)別系統(tǒng)采用細(xì)節(jié)特征點(diǎn)匹配,基于細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的指紋識(shí)別系統(tǒng)的表現(xiàn)嚴(yán)重依賴指紋圖像的質(zhì)量。為了提高指紋識(shí)別系統(tǒng)的精確性和效率,有必要改進(jìn)指紋圖像細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的指紋識(shí)別算法。
　　 本文研究了指紋圖像的自動(dòng)識(shí)別算法的不足,特別是針對(duì)海量指紋圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的比對(duì)方面,改進(jìn)了指紋圖像的預(yù)處理算法、細(xì)節(jié)特征提取算法和匹配算法,提高了指紋圖像識(shí)別算法的效率。本文主要做了以下幾個(gè)方面的工作:
　　

3、1.改進(jìn)了傳統(tǒng)指紋圖像偽特征點(diǎn)濾除和圖像分割算法,采用自動(dòng)閥值選取,有效地提高了指紋圖像偽特征點(diǎn)濾除和圖像分割算法的可靠性;
　　 2.重點(diǎn)討論了指紋圖像特征提取算法,提出了一種基于奇異點(diǎn)(三角點(diǎn)和中心點(diǎn))的提取算法,通過求取每個(gè)點(diǎn)的Pointcare值來確定奇異點(diǎn)及其類型;
　　 3.全面討論了基于奇異點(diǎn)的指紋圖像分類方法,并且將指紋圖像的匹配分為兩個(gè)層次進(jìn)行。首先利用ROI思想統(tǒng)計(jì)ROI中分叉點(diǎn)和端點(diǎn)的個(gè)數(shù),然后利用