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文檔簡介
1、本文把新近發(fā)展的學(xué)科——仿生計(jì)算引入其中進(jìn)行學(xué)科的交叉和融合,進(jìn)行仿生計(jì)算在巖土工程中應(yīng)用的研究工作?! ∈紫?,采用三種新型仿生優(yōu)化算法進(jìn)行了優(yōu)化反分析研究,提出了一些新型反分析算法?! ?、首次結(jié)合進(jìn)化規(guī)劃、人工免疫系統(tǒng)原理及有限元計(jì)算提出了一種新的免疫進(jìn)化規(guī)劃反分析方法,采用一個(gè)工程實(shí)例證明了它是一種相當(dāng)理想的反分析方法。2、借助傳統(tǒng)蟻群算法的思想,并把前述免疫進(jìn)化規(guī)劃的一些優(yōu)點(diǎn)結(jié)合進(jìn)來,提出了一種免疫連續(xù)蟻群算法?;诖诵滤惴?/p>
2、,提出了一種新型反分析算法,并用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)算例證明了其有效性。3、把優(yōu)化性能優(yōu)良且設(shè)計(jì)簡單的粒子群算法引入反分析研究,提出了一種基于粒子群優(yōu)化的新型反分析算法,也用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)算例證明了其有效性?! ∑浯?,把新型仿生算法引入滑坡和邊坡工程研究中,解決地質(zhì)災(zāi)害防治問題?! ?、分析了滑坡演化的過程,給出了描述滑坡演化的動(dòng)力學(xué)方程。為了描述這個(gè)方程,提出了一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)化的新型進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)而提出了一種滑坡演化系統(tǒng)建模的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
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