版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵過(guò)程的自動(dòng)重構(gòu)無(wú)論對(duì)可信軟件在不可靠/不安全環(huán)境中的演化、保護(hù)還是對(duì)惡意環(huán)境的分析與檢測(cè)都具有重要用途。由于入侵過(guò)程日趨復(fù)雜,自動(dòng)重構(gòu)與其入侵機(jī)制相一致的動(dòng)態(tài)攻擊模型對(duì)實(shí)現(xiàn)可信軟件的保護(hù)和安全演化尤為重要。
目前被廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)入侵模型中大部分屬靜態(tài)模型,它們都有這樣的特點(diǎn):主要針對(duì)入侵特例,例如典型的特征(signature)匹配模型,對(duì)變體入侵需要重新建模,適應(yīng)性差。所表達(dá)的入侵特征上下文無(wú)關(guān),例如絕大多數(shù)消
2、息特征僅針對(duì)單一消息(如一個(gè)完整的IP分組),難以準(zhǔn)確表達(dá)出那些分步驟實(shí)施入侵的復(fù)雜的動(dòng)態(tài)入侵過(guò)程。事實(shí)上,目前應(yīng)用的大多數(shù)入侵模型等價(jià)于正規(guī)表達(dá)式,由此不難看出其能力上的局限。絕大多數(shù)模型的建模依據(jù)是入侵消息流本身,很少同時(shí)考慮受害程序(在被入侵期間的)行為,使這類(lèi)模型所表達(dá)的入侵特征局限于所觀測(cè)到的會(huì)話實(shí)例,難以用來(lái)識(shí)別相近的入侵行為,這些相近的入侵行為可能有很不相同的消息特征但卻有完全相同的攻擊目的。絕大部分實(shí)用的入侵模型仍需分析
3、人員手工建立,因此需要實(shí)質(zhì)性地發(fā)展準(zhǔn)確而有效的自動(dòng)建模技術(shù),特別是在入侵手段快速擴(kuò)散的情況下尤其必要。
本文建立一種重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)入侵模型的有效方法,依據(jù)入侵實(shí)例中所記錄的入侵過(guò)程的消息流及受害軟件實(shí)際執(zhí)行的指令流,通過(guò)反編譯并應(yīng)用改進(jìn)的形式分析及驗(yàn)證技術(shù)構(gòu)建出充分一般的入侵模型。與目前絕大多數(shù)基于獨(dú)立消息特征(signature)的入侵模型不同,該模型能精確給出惡意消息上下文之間的關(guān)聯(lián)模式,表達(dá)出入侵過(guò)程的動(dòng)態(tài)特征,效率可行并
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于運(yùn)行時(shí)的程序執(zhí)行模型研究.pdf
- 基于控制流檢測(cè)的程序安全執(zhí)行技術(shù)研究.pdf
- 執(zhí)行調(diào)查程序的構(gòu)建.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測(cè)模型構(gòu)建.pdf
- 基于控制流檢測(cè)的程序安全執(zhí)行技術(shù)研究
- 基于數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)的入侵檢測(cè)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流特征選擇及分類(lèi)算法的入侵檢測(cè)模型研究.pdf
- 基于WMNs的入侵檢測(cè)模型研究.pdf
- 基于入侵檢測(cè)的數(shù)據(jù)流挖掘研究.pdf
- 基于免疫的入侵檢測(cè)模型的研究.pdf
- 基于IHE的超聲科工作流模型構(gòu)建.pdf
- 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測(cè)模型構(gòu)建.pdf
- 基于免疫Agent的入侵檢測(cè)模型研究.pdf
- 我國(guó)民事執(zhí)行聽(tīng)證程序之構(gòu)建.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的入侵檢測(cè)模型的研究.pdf
- 基于預(yù)測(cè)的自動(dòng)入侵響應(yīng)模型的研究.pdf
- 基于危險(xiǎn)理論的入侵檢測(cè)模型的研究.pdf
- 基于UML的模型執(zhí)行方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的入侵檢測(cè)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)的WSN入侵檢測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論