基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵防御模型的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題也日益突出。傳統(tǒng)的安全手段對(duì)防止非法入侵起到一定作用，但在遭受新型的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，系統(tǒng)可能會(huì)遭受不可預(yù)料的損失，這越來(lái)越不能滿足用戶的需求。入侵防御系統(tǒng)(IPS)是一種動(dòng)態(tài)的安全手段，它已成為網(wǎng)絡(luò)安全必不可少的重要手段。目前多數(shù)入侵防御系統(tǒng)檢測(cè)率較低、誤報(bào)率較高，整體性能較低。為克服現(xiàn)有IPS的不足，本文主要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在入侵防御系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究和探索，具體工作包括以下幾個(gè)方面：

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