基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測(cè)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已日益深入人們的日常生活，其提供的豐富的信息資源給用戶的工作和生活帶來了極大的方便。但由于網(wǎng)絡(luò)的開放性和系統(tǒng)的安全漏洞的存在，加之入侵技術(shù)的多樣化，使得網(wǎng)絡(luò)安全問題變得日益突出。傳統(tǒng)的靜態(tài)安全技術(shù)如防火墻和加密技術(shù)等有一定的防衛(wèi)作用，但缺乏對(duì)入侵進(jìn)行主動(dòng)檢測(cè)的機(jī)制，而且在使用過程中需要人工實(shí)施和維護(hù)，難以滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全的要求。
　　 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)是一種主動(dòng)的動(dòng)態(tài)安全技術(shù)，能夠?qū)?nèi)部攻

2、擊、外部攻擊和誤操作提供有效的實(shí)時(shí)保護(hù)。同時(shí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自組織、自學(xué)習(xí)和推廣能力的優(yōu)勢(shì)，這種入侵檢測(cè)方法不僅對(duì)于已知的攻擊模式具有較好的識(shí)別能力，而且具有檢測(cè)未知攻擊的能力。因而成為目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 本文首先從入侵檢測(cè)的研究入手，通過對(duì)目前入侵檢測(cè)系統(tǒng)的模型和檢測(cè)技術(shù)的分析對(duì)比論述了入侵檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。隨后重點(diǎn)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究，詳細(xì)描述了BP算法的基本思想、流程、存在的問題和其原因。在此基礎(chǔ)上

3、，提出了一種針對(duì)誤差信號(hào)函數(shù)和學(xué)習(xí)規(guī)則進(jìn)行改進(jìn)的BP改進(jìn)算法，該改進(jìn)算法具有改動(dòng)幅度小，實(shí)現(xiàn)相對(duì)容易的特點(diǎn)。然后采用本文所提出的BP改進(jìn)算法設(shè)計(jì)了一個(gè)包含六個(gè)主要模塊的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型，對(duì)該模型的設(shè)計(jì)思想、模型原理圖和各模塊的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。該模型將誤用檢測(cè)和異常檢測(cè)這兩種主要的入侵檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，使其對(duì)已知的攻擊模式具有較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率并能檢測(cè)出新的未知的攻擊模式。仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)具有較高的檢測(cè)正確率。最