基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、Internet技術(shù)繼續(xù)蓬勃發(fā)展,它已經(jīng)深入了人們的日常生活,它不僅徹底改變了信息產(chǎn)業(yè)的運作方式,而且將對世界上其它大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)生深遠的影響,最終導(dǎo)致一場新的產(chǎn)業(yè)革命。然而,由于Internet的開放性以及系統(tǒng)安全脆弱性的客觀存在,操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、硬件設(shè)備不可避免地會存在一些安全漏洞,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議本身的設(shè)計也存在一些安全隱患,這些都為黑客采用非正常手段入侵系統(tǒng)提供了可乘之機。近年來計算機系統(tǒng)漏洞的發(fā)現(xiàn)速度加快,大規(guī)模蠕蟲攻擊不斷爆發(fā),計

2、算機網(wǎng)絡(luò)安全狀況不容樂觀。目前的計算機網(wǎng)絡(luò)攻擊具有攻擊源相對集中,攻擊手段更加靈活,攻擊對象的范圍擴大等新特點。為了解決這些安全問題,各種安全機制、策略和工具被研究和應(yīng)用。入侵檢測正是其中之一,它可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)攻擊的具體行為來決定安全對策,及時地調(diào)整系統(tǒng)的安全策略。但是,傳統(tǒng)的入侵檢測必須在安全專家對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析后才能識別出未知的攻擊行為,具備人工智能的可以自動識別出未知攻擊行為的入侵檢測技術(shù)還不完善,還沒有形成成熟的產(chǎn)品。本文分析了網(wǎng)絡(luò)

3、安全的現(xiàn)狀,指出了目前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的不足,并分析了入侵檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢。針對帶人工智能的入侵檢測技術(shù)不成熟的問題,本文在對入侵檢測技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深入分析的基礎(chǔ)上,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測系統(tǒng)的方案。本文提出的5個相互迭代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體系架構(gòu)以及每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量的轉(zhuǎn)換公式,具有一定的創(chuàng)新性。本文完成了該方案的詳細設(shè)計和絕大部分代碼,并用包含了多種攻擊類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行了大量的測試,收斂和優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。測試結(jié)果