基于膚色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)的高速發(fā)展，由于人臉在身份識(shí)別、公共安全以及智能視頻監(jiān)控等方面廣闊的應(yīng)用價(jià)值，人臉識(shí)別逐漸受到研究者的廣泛關(guān)注，而人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的基礎(chǔ)，同時(shí)也是其最重要的部分。人臉檢測(cè)與識(shí)別近幾年發(fā)展迅速，但還是有各種各樣的問(wèn)題亟待解決，譬如待檢測(cè)圖像背景復(fù)雜，人臉可能有許多附屬物品或遮擋物，這些都會(huì)很大程度上影響人臉檢測(cè)與識(shí)別的準(zhǔn)確性。本文經(jīng)過(guò)對(duì)人臉檢測(cè)現(xiàn)狀和系統(tǒng)需求的詳細(xì)分析，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于膚色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)

2、系統(tǒng)，本系統(tǒng)檢測(cè)率高，在各種復(fù)雜環(huán)境下仍能正常運(yùn)行。
　　本文系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)主要分為三個(gè)模塊：實(shí)時(shí)視頻采集模塊、基于膚色模型的膚色分離模塊以及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉定位模塊。
　?。?）實(shí)時(shí)視頻采集模塊：分析并比較基于Windows的兩種實(shí)時(shí)視頻流捕捉與顯示的技術(shù)，即基于 VFW的實(shí)時(shí)視頻采集以及基于 DirectShow的實(shí)時(shí)視頻采集，經(jīng)過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，DirectShow基于COM組件，采用面向?qū)ο蠓绞骄幊?，有利于維持程序

3、的整體性和可讀性，并且廣泛適用于現(xiàn)在的各種流媒體格式，最終采用基于DirectShow的方法進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻的采集。
　?。?）基于膚色模型的膚色分離模塊：使用基于YCbCr顏色空間的膚色模型分離出人臉檢測(cè)的候選區(qū)域，采用閾值分割的辦法構(gòu)造膚色模型，便于后續(xù)過(guò)程在這些可能存在人臉的范圍內(nèi)進(jìn)行檢測(cè)與定位，大大減少了后期人臉定位的搜索空間，提高了人臉檢測(cè)算法的效率。
　?。?）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉定位模塊：使用ORL人臉庫(kù)對(duì)BP神