

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、生物特征識別技術是一種可靠、穩(wěn)定的身份鑒別技術,它依賴于人類所特有的生理或是行為特征。其中,人臉識別技術又是生物特征識別中最具優(yōu)勢的一種識別技術。人臉識別符合人類的習慣,它具有自然友好的、直接有效的特點,容易被人接受。具體是首先判斷輸入圖像中是否存在人臉,然后根據(jù)判斷進行操作,如果存在人臉,就確定人臉的信息,進行檢測和識別。
隨著科技的快速發(fā)展,人臉識別技術的研究有了突飛猛進的發(fā)展,同時人臉識別方法也有了較大的突破。各國加
2、大了對人臉識別研究的投入,出現(xiàn)了多種人臉識別系統(tǒng),各個研究者也提出了許多有效的人臉識別方法。
人臉識別過程大致包括人臉檢測、特征提取、最終識別三個過程。本文為了使人臉圖像檢測識別更有效,對圖像進行了預處理。然后對處理后的圖像采用膚色檢測的方法對人臉進行檢測,提出了彩色圖像處理和檢測的相關方法和理論知識。最后對圖像進行識別,提出了QGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別方法。本文的主要內(nèi)容如下所示:
1.概述人臉識別研究的背景
3、意義及價值、研究現(xiàn)狀及應用、人臉識別技術面臨的主要問題等等。
2.介紹了彩色圖像處理常用的色彩空間和膚色模型,并對人臉的檢測和識別的各種方法進行了分析比較。
3.本文重點介紹了人臉識別的過程:首先對人臉圖像進行預處理操作;然后采用YUV-KL色彩空間,基于膚色模型檢測人臉;結合人臉特征的先驗知識,用人臉的一些突出特征來對已檢測的人臉區(qū)域進行驗證,最終確定人臉區(qū)域:基于KL變換的方法提取人臉特征,為下面更好地對
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于膚色和神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別研究.pdf
- 基于復合人工神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法研究.pdf
- 基于主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法.pdf
- 基于膚色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測算法研究.pdf
- 基于稀疏表達和神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別算法研究.pdf
- 基于膚色模型與神經(jīng)網(wǎng)絡集成的人臉檢測.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法的人臉檢測技術的研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法研究.pdf
- 基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別方法的研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別技術研究及應用.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉表情和性別識別.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測和性別識別研究.pdf
- 基于ICA和小波神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別研究.pdf
- 基于子圖分割和神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別研究.pdf
- 基于NMFs和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別算法研究.pdf
- 基于主元分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論