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文檔簡介
1、該文在綜合前人研究的基礎上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習功能,提出了一個自動人臉檢測算法.依據(jù)該算法設計的自動人臉檢測系統(tǒng)能實現(xiàn)靜止圖像中的正面人臉檢測.該系統(tǒng)實質(zhì)上是通過結(jié)合兩個神經(jīng)網(wǎng)絡的學習結(jié)果來實現(xiàn)人臉檢測的.第一個神經(jīng)網(wǎng)絡將多層感知器的隱層神經(jīng)元視為一系列濾波器,利用快速傅立葉變換的性質(zhì),把時域卷積轉(zhuǎn)換為頻域乘積形式,能夠快速度找出輸入圖像中可能存在的人臉區(qū)域,實現(xiàn)了人臉檢測的快速算法.然后用第二個神經(jīng)網(wǎng)絡對前次的輸出結(jié)果進行再確認,
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