基于復(fù)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域中具有廣闊應(yīng)用前景的課題之一,它是一種基于圖像信息處理的模式識(shí)別系統(tǒng)。隨著社會(huì)的發(fā)展,科學(xué)的進(jìn)步,人們對(duì)于身份鑒別的準(zhǔn)確性、安全性與實(shí)用性也提出了更高的要求。由于生物特征具有自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性,因此被選用作為身份驗(yàn)證最理想的依據(jù)。
　　 本文首先綜述了人臉識(shí)別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,介紹了人臉識(shí)別的研究?jī)?nèi)容及常見的生物特征識(shí)別技術(shù),給出常用的人臉圖像預(yù)處理方法,通過人眼由粗略到精確的定位,對(duì)人臉區(qū)域進(jìn)行幾何和

2、灰度歸一化,然后將預(yù)處理后的人臉圖像提取代數(shù)特征和紋理特征,并將它們送入復(fù)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類和識(shí)別,同時(shí)給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。
　　 在對(duì)人臉區(qū)域定位時(shí),先采用灰度積分投影法和模板匹配法對(duì)人眼位置進(jìn)行由粗略定位到精確的定位,然后再通過一定的裁剪比例從而得到人臉區(qū)域,再經(jīng)過幾何歸一化和灰度歸一化使得到的人臉圖像在圖像平面內(nèi)的具有平移不變性并克服光照變化的影響。
　　 特征提取時(shí),采用K-L變換提取代數(shù)特征和采