基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯率預(yù)測(cè)智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì).pdf

1、自央行在2005年宣布對(duì)人民幣匯率將實(shí)行“以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度”以來(lái)，我國(guó)多幣種的各類交易和結(jié)算都不同程度的會(huì)受到匯率波動(dòng)的影響，面臨由匯率波動(dòng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，如何準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)匯率變動(dòng)的方向和程度是外匯風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。因此，匯率預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)提升匯率風(fēng)險(xiǎn)管理水平意義重大，可通過(guò)匯率預(yù)測(cè)增強(qiáng)自身適應(yīng)匯率浮動(dòng)和應(yīng)對(duì)匯率變動(dòng)的能力。
　　近些年，匯率預(yù)測(cè)領(lǐng)域充斥著各類非模型的方法，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用

2、最廣。研究以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為切入點(diǎn)，借助其較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、聯(lián)想、識(shí)別等功能，收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，用其算法建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其中最具代表性且運(yùn)用相當(dāng)廣泛的一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)。在通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和訓(xùn)練了數(shù)據(jù)的生成機(jī)制后，繼而提供了匯率預(yù)測(cè)的樣本內(nèi)擬合程度。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提高，在外匯交易平臺(tái)MetaTrade4中運(yùn)用之后，即可得出預(yù)測(cè)效果并運(yùn)用到真實(shí)環(huán)境中。
　　研究以建立智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)為研究對(duì)象，綜述了當(dāng)前匯率

3、預(yù)測(cè)的主要研究方法，對(duì)建立智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)提出一些拙見(jiàn):第一、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)建模訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù);第二、采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)交易策略中匯率變化趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，效果顯著;第三、對(duì)于匯率預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì);最后，給出MATLAB軟件中實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測(cè)匯率變化趨勢(shì)的方法，并結(jié)合當(dāng)前較常見(jiàn)的外匯平臺(tái)MetaTrade4中所包含的MetaQuoteSLanguage4語(yǔ)言環(huán)境，討論了如何構(gòu)建(Expert Advisor.