基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩71頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著 Internet 的高速發(fā)展，網(wǎng)絡安全問題也日益嚴重。使用防火墻、VPN、加密技術等傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全技術在一定程度上對于維護網(wǎng)絡安全能起到一定的作用，但作為一種被動技術，有其固有的不足。入侵檢測技術因其不僅能檢測來自外部的入侵行為，同時也監(jiān)督網(wǎng)絡內(nèi)部用戶的異?；顒樱诰W(wǎng)絡安全領域正發(fā)揮著越來越重要的作用。但是隨著入侵技術的發(fā)展，入侵檢測系統(tǒng)也面臨著新的挑戰(zhàn)。本文探討了如何結合神經(jīng)網(wǎng)絡進行入侵檢測，并主要做了以下的工作： 1、

2、對現(xiàn)有入侵檢測系統(tǒng)的優(yōu)、缺點進行分析，指出當前常見入侵檢測系統(tǒng)存在的問題和面臨的挑戰(zhàn)，歸納入侵檢測技術的發(fā)展方向；對神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及訓練進行研究和闡述，對神經(jīng)網(wǎng)絡所具有的自適應、自學習和并行高速處理等特點進行分析，指出在誤用入侵檢測系統(tǒng)中結合神經(jīng)網(wǎng)絡技術的新型入侵檢測系統(tǒng)具有很高的研究、應用價值。 2、針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡存在收斂速度慢、易陷入局部最小點、計算量大的不足，提出一種結合 Levenberg-Marquardt優(yōu)化算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論